一般来说自学一门语言的最差方法是让自己沉浸于在人们说道这种语言的环境中。大大的认识，再加交流的压力，可以协助你较慢地掌控和锻炼新词汇，但并不是每个人都有机会在国外生活或自学。日前，来自美国仁斯利尔理工大学和IBM研究院的研究人员为自学中文的学生获取了另一种自由选择：在一个360度的虚拟环境，可以将他们传输到北京挤迫的街道或挤迫的中餐馆。
学生们可以与街头小贩讨价还价或点餐，环境中配有了有所不同的人工智能功能，可以动态号召他们。该项目的启发来自仁斯利尔理工大学的两名教师，他们常常用于角色扮演游戏来协助学生自学中文。与此同时，在过去的几年里，一些研究找到，互动学习环境可以提升语言解读和记忆。
2018年公开发表的一项研究还找到，在3D虚拟环境中自学日语，不会让学生更加有可能在仿真中无意间遇上的词汇。在这些点子的基础上，教授们与IBM研究院达成协议了合作，探寻他们能否为自己的学生拷贝这一模式。
除了用数字投影环绕着学生之外，虚拟环境中还用于了几种类型的传感器来适应环境学生的言语和动作。参与者配戴的麦克风将他们的声音必要输出语音辨识算法。
当他们指向有所不同的对象或南北有所不同的虚拟世界代理时，摄像机不会追踪他们的动作和手势。例如，如果一个学生指向餐厅场景中的一个菜，并告知它是什么，虚拟世界代理可以用名称和叙述展开号召。叙事性分解技术还容许每个虚拟世界代理用于维基百科上的科学知识，为即兴发问建构更加简单的答案。
随着人工智能技术的发展，该技术于是以被更加多应用于到教育领域，可以意识到，未来的教学场景将仍然仅限于非常简单的文本、图像、音视频等，沉浸式的立体化自学体验或将沦为趋势。
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