在上世纪80年代人工智能概念就早已炒得火热，但是由于软硬件两方面技术的不成熟期，使其仍然正处于沉寂状态。随着大规模并行计算、大数据、深度自学算法和人脑芯片这四大涉及技术的变革，以及计算成本的减少，助推人工智能技术突飞猛进。如今，人工智能早已沦为这个时代最激动人心、最有一点期望的技术，将沦为未来10年乃至更加长时间内IT产业发展的焦点。
11月13至14日，由中国高科技行业门户主办，人工智能网主办的“2017中国人工智能大会”在深圳庆典举行。香港科技大学计算机科学系由教授林方真在大会的AI技术专场不作了主题演说——《智能系统的理解与推理小说》，主要讲解了人工智能在理解和推理小说环节的研究成果，辩论如何让人工智能系统提供应用于常识、深度科学知识以及规范科学知识。林方真教授仍然专心于人工智能在理解和推理小说方面的研究，现任香港科技大学计算机系教授，是美国人工智能协会（AAAI）Fellow，取得了Stanford大学人工智能博士。
曾获得2006香港裘槎基金会科研者奖，多个国际人工智能大会的最佳论文奖。原始的智能体必须全方位的AI技术首先，林方真教授给大家共享了自己对人工智能的解读。
他指出，人工智能主要是研究人的智能不道德，就是把人的不道德人工化、工程化。从AI的发展史看，只不过专家系统可以说道是最先的AI技术，它在工业领域产生了较小影响。
专家系统是一种基于规则的知识库，最有名的是Mycin，需要协助临床疾病。有所不同领域有有所不同的专家系统，例如矿业系统、计算机设计系统、银行的贷款和审核系统。只不过，80年代财富500强劲企业中有三分之二早已把专家系统应用于在日常的商业活动中。只是现在很少再行听见“专家系统”这个名词。
由工业领域的AI技术，林方真教授引向了人的智能不道德这一主题，他指出要想要确实超过人工智能，必须一个原始的智能体，这个原始的智能体必须全方位的AI技术。例如大家熟悉的家庭服务机器人，一个能独立国家工作的机器人，必需对人类有理解、有记忆，而且能根据人类的爱好展开推理小说。因此，理解与推理小说仍然被指出是人工智能最集中于的反映。
计算机的定理证明和找到是AI的下一个挑战“确实有独立性的机器人，一定要有理解，它要告诉你告诉什么，也要告诉你不告诉什么。”回应，林方真教授为大家列出了两个关于逻辑和推理小说方面的实例：第一个是TIMEFUL，专门用来把人的意向系统化，2014年由斯坦福大学YoavShoham和另外两个人一起创办，2015年被谷歌并购；另一个系统更加逻辑化，几乎产生于数学系统，叫作INFER，是关于计算机推理小说程序的，由英国伦敦专门做到逻辑推理的教授研发，2013年被Facebook并购。最后，林方真教授讲解了自己的团队正在做到的理解机器人。他回应：“我们有高层的程序设计语言，专门给机器人做到编程，不过是十分模式化的编程，主要设计机器人的动作。
此外还有对人的常识展开推理小说的编程，我们把新的程序和JAVA放在数学中，展开分析推理小说。”“实质上所有的问题都是数学问题，基本上都可以做到定理证明，但是较为无以，必须计算机辅助。要做到理解和深度推理小说，就必不可少数据逻辑和经典数学，还有计算机的定理证明和找到，这是解决问题理解和推理小说的关键技术，是AI的下一个挑战。”林方真教授补足道。
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